车牌识别技术参数:
? 号牌识别率:白天≥99.8%;夜间≥99.6%
? 号牌检出率:白天≥99.9%;夜间≥99.7%
? 适应车速:0-150公里/小时
? 输出信息:车辆图像、车牌图像,牌照号码、颜色、类型、通过时间
? 数据接口方式:10/100M 以太网TCP/IP
? 图像传感器:1/3' CMOS
? 有效像素:720P
? zui低照度:0.1 Lux(标准)
? 信噪比:>50db
? 电子快门:1/1至1/10000秒,车牌识别软件,22档
? zui佳拍摄范围:3-10米
? 光源发光频率:50Hz
? 防护等级:IP66
? 工作温度:-25℃~70℃
? 工作湿度:≤ 90%
? 电源电压:直流7-24V,纹波<200mV
? 外形尺寸:452×145×133mm
? 重量:2Kg
? 整机功耗:7W
? 存贮温度:-50℃~120℃
车牌识别和移动互联引领停车场系统发展:
车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车牌识别中的一种应用,是指能够检测到受控路面的车辆并自动提取车牌信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,小区车牌识别,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车惟一的车牌号码,城阳车牌识别,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,收费车牌识别,识别车辆牌号,目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%,汉字的识别率可达到95%。
在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
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